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如k-means算法的k-模式算法也产生局部最优的解决方案,是依赖于初始模式和数据集对象的顺序。我们在我们目前实施的K-模式算法包括两个最初的模式选择方法。第一种方法的选择第k从初始K模式设置不同的数据记录。第二种方法是实施以下steps.4。重复3,直到没有对象改变后的整个数据集的完整的循环测试集群。

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像 k 一样 - 意味着算法 k - 模式算法本地也产生在被设置的数据中依赖于最初模式和物体的次序的优化的解决方案。在我们的 k 的当前执行中 - 我们包括的模式算法二种最初模式选择方法。?rst 方法选择?rst k 从被设为最初 k 模式的数据的独特的记录。第二个方法利用以下 steps.4 被实施。重复直到没有物体的 3 在被设置的整个数据的一次完全周期测试之后更改了一串。

翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部

喜欢 k-意味着算法,k-模式算法也会产生依赖的初始的模式和数据集对象的顺序的本地最佳解决方案。我们当前执行的 k-我们包括两种初始模式选择方法的模式算法。焦虑方法--作为初始 k 模式,选择从数据集的焦虑 k 不同的记录。第二种方法被实施以下 steps.4。重复 3,直到整个数据集的完整周期测试后,没有对象已更改群集。

翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部

就像k-意味着算法的k-模式算法也能产生最佳的解决办法,在本地都依赖于初始模式和对象的顺序在“数据集。 在我们当前执行的k-模式算法我们包括两个初始模式选择方法。 第一个变速区段的方法选择的是第一个变速区段k不同记录的数据集,作为从初始k模式。

翻译结果5复制译文编辑译文朗读译文返回顶部

象k -手段算法k -方式算法当地也导致依靠初始方式和对象定货在数据集的最佳方案。 在我们的k -方式算法的当前实施我们包括二个初始方式选择方法。 first方法选择first k分明纪录从数据集作为最初的k方式。 第二个方法执行与以下steps.4。 重覆3直到没有对象在整体数据集的一个充分的周期测试以后改变了群。
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